6月3日，坝道工程医院深部地下工程分院在中国矿业大学揭牌成立。中国工程院院士、坝道工程医院院长、黄河实验室（河南）学术主任王复明，中国矿业大学党委书记刘波，北京航空航天大学教授姚仰平，中国煤炭科工集团研究员刘志强，东南大学教授蒋金洋，中科院武汉岩土力学研究所教授伍国军等专家、领导现场参会。坝道工程医院各总部、分院代表线上、线下参加会议。会议由中国矿业大学副校长卞正富主持。

刘波书记向出席活动的各位嘉宾致以热烈欢迎和衷心感谢，并介绍了学校基本情况。她表示，学校正积极推动教育科技人才一体发展，做好“十四五”规划收官、谋划“十五五”发展，加快“能源资源特色世界一流大学”建设步伐。她指出，学校在深地资源开采和地下空间开发领域优势突出，与坝道工程医院的专业需要和人才需求高度契合，双方在推动深部地下工程关键技术攻关、提升高层次工程科技人才培养质量等方面有着共同的使命担当。未来，学校将充分发挥优势，为深部地下工程分院建设提供大力支持，并以分院建设为契机，持续提升学校人才培养质量与科技创新水平，为服务新质生产力发展和高质量发展贡献矿大力量。

王复明院士作《“产科教融合”共享平台建设的探索与实践》报告。他介绍到，坝道工程医院“产科教融合”创新平台以共享为理念，打破行业界限、学科壁垒、高校企业围墙及时空界限。通过“共享共建”中试基地，成功破解“投入大、共享难”共性瓶颈问题，有力支撑科技创新和人才培养，是促进教育、科技、人才三位一体中国式现代化的重要实践载体。他指出，“水灾变模拟”河南省重大科技基础设施落地坝道工程医院，重点建设地下工程水灾变模拟试验系统、环境模拟试验系统、高速交变加载试验系统，其中地下工程水灾变模拟试验系统模拟地应力、地热、冻土、突涌水、高强度地震等单因素或多因素复合环境，与深部地下工程紧密相关。他表示，希望以坝道工程医院深部地下工程分院成立为契机，加强双方在深部地下工程领域的合作，共同利用地下工程水灾变模拟试验系统，深入揭示深部极端多场耦合灾变机理，为深地地下工程安全开发与利用提供技术支撑。

中国矿业大学力学与土木工程学院院长李树忱作坝道工程医院深部地下工程分院筹建情况介绍。他介绍到，随着深地工程基础设施的老化和复杂化，复杂病害与地质灾害频发，传统的监测和治理手段已难以满足深地工程的需要。坝道工程医院“产科教融合”共享创新平台为深部地下工程科技瓶颈突破与高水平人才培养提供了可复制的蓝本。他指出，建设坝道工程医院深部地下工程分院在解决深部地下工程建设运维关键工程技术难题、提供深部地下工程原创理论和变革技术源动力、打造深部地下工程人才专业队伍和科技创新高地等方面具有重要意义。因此，中国矿业大学作为分院依托单位，将积极建设深部地下工程分院，构建深部地下工程综合服务体系，支撑科技强国战略，满足地下工程建设迫切需要。

在与会领导、专家学者的共同见证下，坝道工程医院深部地下工程分院揭牌成立。

姚仰平教授作题为《土的统一硬化本构理论（UH本构理论）》的报告。他指出，土是一种天然、多相、碎散的材料，具有压硬性、剪胀性、摩擦性等复杂力学特性。当前，基础设施建设，特别是高填方机场、高土石坝、高速铁路、高速公路以及岩土工程向深空、深地、深海领域的拓展，均涉及复杂的岩土力学问题，对极端环境下本构模型提出了更高要求。他介绍到，土的本构模型是对土应力-应变关系的数学描述。针对剑桥模型无法统一描述粘土和砂土不同力学行为的局限性，通过建立新模型塑性模量、统一硬化方程、变换应力三维方法，提出了土的统一硬化本构理论，实现了对粘土、砂土复杂力学特性的统一、有效且合理的描述。他表示，团队所建立的UH本构模型攻克了土力学领域Worth-Houlsby两个经典之问，创建了土的统一硬化本构模型，拓展并提升了剑桥模型理论框架。该理论已成功应用于国内多项重大岩土工程实践，并在学科人才培养方面做出了突出贡献。

刘志强研究员作题为《机械破岩重力排渣钻井技术及装备》的报告。他指出，当前以钻爆破岩为主的地下工程井筒施工方法存在施工工艺不连续、效率低、下井作业人员多、工人劳动强度大、职业伤害严重、安全事故频发等问题，难以适应智能化发展趋势。他介绍到，机械破岩钻井法凿井的研究遵循“工艺引领、试验先行、装备保障、实践验证”的路径。该技术依托竖井钻机、竖井掘进机、反井钻机及其配套装备体系，形成了一套能够广泛适应不同地质与工程条件的机械化钻井工艺。他特别提到，针对拟建井筒下部巷道工程条件，团队基于重力排渣钻井工艺，充分利用现有生产系统，发挥机械破岩持续工作的优势，并依靠岩渣自重实现高效排渣，提升了建井效率。他表示，无人化采掘是发展趋势，而机械破岩是实现智能采掘的基础，希望行业加强广泛合作，推动建立联合攻关体系，实现产、学、研、用有机结合。

蒋金洋教授作题为《长寿命水工混凝土能量转化模型与智能设计方法》的报告。他介绍，水工混凝土是深埋水工隧洞、水电工程、跨江/海通道等水利工程的关键结构材料。然而，水工混凝土作为一种具有典型多尺度结构特征的多孔材料，其内部孔隙为侵蚀介质传输提供了快速通道，侵蚀介质物理相变或化学反应会导致孔隙胀裂及裂缝萌生与扩展。他指出，团队基于质量和能量守恒，构建了介质传输质量转移方程、应变能及损伤函数，提出了质量-能量转化模型，实现了混凝土三大典型耐久性劣化评估计算在该模型下的统一。在设计方法方面，团队融合混凝土大数据挖掘处理与数据驱动多目标优化深度神经网络回归预测技术，确立了基于机器学习方法的混凝土多层次协同提升耐久性智能设计全流程，建立了高通量数据库，开发了多级神经网络元启发优化模型，构建了混凝土智能设计平台。他表示，该智能设计体系已在多项工程案例中成功应用，实现了性能退化实时预警、目标性能靶向防治及多元信息综合科学评估等功能。

伍国军教授作题为《深部倾斜软岩巷道大变形破坏机制及支护控制技术》的报告。他介绍，煤炭是我国的主体能源，开采规模大，未开采资源量占比随深度不断增加。在巷道采掘中，软岩巷道占比超过10%，随着重大矿山深部软岩巷道日益增多，支护难度显著加大。他指出，聚焦深部倾斜软岩巷道面临的施工开挖响应规律、支护新材料力学效应、非对称支护设计方法和技术三大核心问题，团队基于层状软岩试样3D打印制备技术、细观蠕变表征试验以及层状软岩本构模型，深入分析了深部倾斜软岩巷道变形破环机理，提出了针对性的非对称支护技术，搭建了大型灾变模拟试验平台进行验证，解决了软岩泥化巷道控制难题，强化了泥质巷道围岩承载能力，保障了围岩长期安全稳定。他表示，该研究为深部软岩泥化巷道的围岩控制提供了科学有效的理论支撑和技术解决方案。

坝道工程医院深部地下工程分院将聚焦深超深井智能建造与高效提升、深埋隧道与巨型洞室群智能建造、深地工程灾害智能防控与健康运维三个研究方向，持续推进深长隧（巷）道智能建造与健康运维，不断加强多层次专业人才培养，积极与总院共同搭建深部工程病害治理行业协同创新平台，全力支撑国家深地资源开发、重大基础设施建设与安全运维的战略需求。